01발견한 문제
한국어 표현이 문법적으로 맞더라도 관계와 문화적 맥락에 따라 어색하게 전달될 수 있습니다.
— PROJECT 02
koach
한국어를 넘어,
자연스러운 대화로.
한국어 학습자의 어색한 표현을 K-컬처에 맞게 교정하는 AI 회화 학습 앱
- ROLE
- PM · 기획자
- PERIOD
- 2025.09 – 2026.06
- CONTRIBUTION
- 70%
- STATUS
- 8주간 282명 획득
01 / OVERVIEW
어떤 문제를, 어떻게 풀고자 했는지.
koach는 한국어 학습자의 어색한 표현을 K-컬처와 대화 맥락에 맞게 교정해 주는 AI 회화 챗봇입니다. PM·기획자로서 AI 대화 경험의 기획과 서비스 운영에 참여했습니다.
02검증할 가설
상대와의 친밀도와 대화 맥락을 반영한 피드백이 더 자연스러운 한국어 회화 학습에 도움이 될 것이라고 보았습니다.
03설계 방향
멀티 에이전트 아키텍처와 프롬프트, RAG, 어드민을 기획하고 마케팅 협업을 진행했습니다.
02 / DELIVERABLES
서비스가 되기까지, 기획의 과정.
문제 정의부터 출시까지, 서비스를 만들며 거친 순서대로 담았습니다.
01 · 문제 정의 · 리서치
문제에서 출발했습니다
살펴볼 문제
한국어 표현이 문법적으로 맞더라도 관계와 문화적 맥락에 따라 어색하게 전달될 수 있습니다.
검증할 가설
상대와의 친밀도와 대화 맥락을 반영한 피드백이 더 자연스러운 한국어 회화 학습에 도움이 될 것이라고 보았습니다.
리서치 질문
- 사용자는 현재 이 일을 어떤 방법으로 해결하고 있나요?
- 어느 단계에서 가장 큰 어려움이나 반복 작업을 겪나요?
- 새로운 흐름이 기존 방법보다 나아졌다고 판단할 기준은 무엇인가요?
리서치 결과실제 인터뷰·설문 결과와 근거 자료가 들어갈 자리입니다.
02 · 요구사항 정의서
무엇을 만들지 정했습니다
| ID / 기능 | 요구사항 | 우선순위 |
|---|---|---|
| REQ-01맥락에 맞는 표현 교정 | 대화 맥락과 친밀도를 반영한 표현 교정 피드백을 제공한다. | 필수 |
| REQ-02입력값 검증 | 필수 항목과 입력 형식을 확인하고 수정 위치를 안내한다. | 필수 |
| REQ-03오류와 재시도 | 요청이 실패하면 입력 내용을 유지하고 재시도 방법을 제공한다. | 중요 |
완료 기준
- 입력한 표현의 교정안과 설명을 확인할 수 있다.
- 정상·빈 상태·오류 상태의 동작을 확인한다.
- 핵심 행동을 키보드로도 수행할 수 있다.
03 · 기능 명세서
어떻게 동작할지 정의했습니다
| 기능 | 동작 조건 | 처리 방식 |
|---|---|---|
| 필수 정보 확인 | 필수 입력값이 비어 있거나 형식이 맞지 않을 때 | 해당 항목을 표시하고 수정 위치를 안내 |
| 중복 요청 방지 | 처리 중 동일 요청을 다시 실행할 때 | 중복 실행을 막고 진행 상태 표시 |
| 실패 재시도 | 요청 처리에 실패했을 때 | 입력 내용을 유지하고 재시도 방법 안내 |
| 권한 확인 | 허용 범위 밖의 기능에 접근할 때 | 제한된 동작을 막고 가능한 경로 안내 |
명세 적용 범위
실제 서비스의 권한, 상태, 데이터 보관 기준에 맞춰 기능별 동작을 구체화합니다.
04 · IA · 유저플로우
흐름을 설계했습니다
정보구조
대화 설정
회화 채팅
교정 피드백
내 정보 · 설정
핵심 사용자 흐름
- 01대화 상대 선택
- 02친밀도 설정
- 03회화 연습
- 04표현 교정 확인
예외 흐름도 함께 설계합니다.
입력 오류 → 해당 항목 수정 → 다시 확인
요청 실패 → 입력 내용 유지 → 재시도
05 · 화면 설계서
화면으로 구체화했습니다
06 · QA · QC
출시 전 품질을 점검했습니다
점검 범위
상대와의 친밀도와 대화 맥락을 반영한 피드백이 더 자연스러운 한국어 회화 학습에 도움이 될 것이라고 보았습니다.
QA · QC 체크 시나리오
- 시작 화면에서 원하는 기능을 찾을 수 있는지 확인합니다.
- 핵심 과업이 정상적으로 완료되는지 점검합니다.
- 빈 상태·오류 상태·권한 제한이 의도대로 안내되는지 확인합니다.
- 발견한 이슈를 우선순위에 따라 수정하고 다시 점검합니다.
QA기능이 정상 동작하는가
시나리오와 예외 상황 점검
QC화면이 기준에 맞는가
문구·레이아웃·상태 확인
03 / RETROSPECTIVE
성과 및 회고
8주간 282명을 획득하고, AI 품질 개선을 통해 이탈률을 42.1%p 개선했습니다.
282명8주간 획득한 사용자
42.1%pAI 품질 개선으로 줄인 이탈률
배운 점
이 프로젝트에서 배운 점과 다음에 시도할 것을 정리하고 있어요.